平均数的参数估计

参数估计

  • 待估参数(parameter to be estimated):在参数估计中需要估计的参数。
  • 估计量(estimator):用来估计参数的统计量。
  • 估计值(estimated value):作为估计量的统计量的值。
  • 参数估计(parameter estimation):设总体 服从分布 ,该总体有参数 ,根据抽自该总体的样本 构造出一个估计量 去估计 ,估计值 由样本的一组观察值计算得出。
  • 点估计(point estimation):根据样本的观察值计算出一个与 相应的估计值,用这个估计值直接作为对参数 的估计。
  • 区间估计(interval estimation):根据样本的观察值计算出两个估计值 ,用区间 作为参数 可能的取值范围,并指出参数 落在这一区间的概率。
  • 无偏估计量(unbiased estimator):设 为待估参数 的估计量,若 ,则称 的无偏估计量。
  • 有效估计量(effective estimator):设 为待估参数 的两个无偏估计量,若 ,则称 是较 有效的估计量。
  • 一致估计量(consistent estimator):设 为待估参数 的估计量,若 时, 收敛于 ,即 ,则称 的一致估计量。
  • 充分估计量(fully estimator):充分地利用了样本提供的所有有关待估参数的信息的估计量。
  • 置信水平(confidence level):参数真值 落在置信区间 里的概率。
  • 置信区间(confidence interval):在区间估计中,若关系式 成立,则称区间 为参数 在置信水平 下的置信区间。
作者: 老齐
链接: http://math.itdiffer.com/chapter06.html
来源: 机器学习
本文原创发布于「机器学习」,转载请注明出处,谢谢合作!

http://math.itdiffer.com/images/0.jpg

results matching ""

    No results matching ""