Jupyter 简介

Jupyter是数据科学工程师经常用到的一种编辑器。

安装

官方网站:https://jupyter.org/

  • 使用pip安装:

安装 JupyterLab

pip install jupyterlab

JupyterLab是Jupyter的一个最新的版本。

此外,Jupyter还有一个版本,名为 NoteBook,也可以使用它。

pip install notebook

JupyterLab和NoteBook两者在基本功能上类似,可以选择其一使用。

  • 使用conda安装

有的人喜欢使用conda维护有关模块,安装JupyterLab的方法是:

conda install -c conda-forge jupyterlab

本课程的演示中不使用conda。喜欢用的请自行在网上搜索有关资料。

启用

如果启动NoteBook,进入一个目录,一般要求,这个目录就是一个工作目录,用下面的方式启用NoteBook:

jupyter notebook

一般会自动打开默认浏览器,呈现如下图所示效果。

这里看到的目录或者文件,都来自启动NoteBook时所在的目录,即工作目录。

如果没有自动打开浏览器,可以在终端赋值下图所示的URL到浏览器地址栏。

应用

关于Jupyter的应用方法,网上的资料很多,可以参考。在本课程中,会随着应用,介绍一些用到的方法。

新建

如下图所示:

注意,选择一个适合的Python版本,特别是本地安装了多个版本的时候。

按照上图操作,点击“Python 3”之后,出现下图。

这样就新创建了一个Jupyter文件,它是一个扩展名为.ipynb的文件,有默认的文件名。

下面对当前文件改名。

然后弹出下面的对话框,里面原有的文件名是默认的,现在修改为doingmath02,并点击“Rename”按钮。

运行代码

在输入框中输入如下代码:

import math
math.log2(2)

然后按 shift+enter组合键,执行这段代码,效果如下图。

图中的In[1]就是上面写入的代码,Out[1]中显示的是In[1]代码执行后的输出结果。

如上图所示,也可以点击“Run”按钮执行选中块的代码。

在上图中,还可以看到,当前块的类型是“Code”,点击那个下拉菜单,可以看到其他项目,比如,在下一个新的块中,选择“Markdown”,就可以在当前块中输入文本,并且可以用Markdown编辑符。

还是使用shift+enter的组合键,可以执行当前的Markdown块,就可以看到最终的效果。

执行系统指令

在当前的Jupyter中,也可以执行操作系统的指令。注意,要运行自己的操作系统的指令。我这里所用的是Mac OS操作系统。

!ls

ls是一个查看当前目录中文件和目录的指令,特别说明,这个命令在Linux系统和Mac OS系统中适用,如果所用的是windows系统,请用相应的指令(推荐参阅参考文献[1])。

在Notebook中输入操作系统指令的时候,前面要增加!符号——英文的。

shift+enter组合键执行,显示当前工作目录的所有内容列表。

执行下面的指令,可以安装Python的第三方模块,这与在终端执行安装指令是等效的。

!pip install package-name

在线环境

类似Jupyter这样的在线平台,国外的有Google的Colab,功能强大。地址:https://colab.research.google.com/

国内的,可以使用百度的AI Studio,地址:https://aistudio.baidu.com/

下面的视频中介绍了 AI Studio的介绍,供参考:

原视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1KD4y1m7hV/

参考文献

[1]. https://zh.wikipedia.org/wiki/MS-DOS命令列表

[2]. 跟老齐学Python:数据分析. 齐伟. 北京:电子工业出版社

作者: 老齐
链接: http://math.itdiffer.com/doingmath-02.html
来源: 老齐教室-机器学习数学基础
本文原创发布于「老齐教室-机器学习数学基础」,转载请注明出处,谢谢合作!

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